Drie trends zorgen ervoor dat de lat qua logistieke uitvoering steeds hoger ligt: realtime zichtbaarheid van de vervoersstromen, verplichte (ESG-)rapportages en de noodzaak om flexibel in te spelen op onverwachte gebeurtenissen.
‘Er zijn honderdduizenden bedrijven op ons netwerk aangesloten die constant data delen’
Logistiek is al lang geen puur operationeel onderwerp meer, maar een strategische, onderscheidende factor voor bedrijven. Dat schept urgentie bij opdrachtgevers, aldus vice president Transportmanagement Elmer Spruijt, marktleider op het gebied van TMSsoftwareoplossingen voor de supply chain en logistiek. ’De verwachtingen zijn enorm toegenomen. Als je als consument online iets bestelt, krijg je continue updates. Dat geldt ook voor onze klanten. Die willen, zeker bij een container of volle oplegger elke vijf minuten een update over de zending.’ De complexiteit, het grote aantal partijen dat onderdeel van de supply chain is en de impact van vertragingen maken een sterke logistieke uitvoering steeds belangrijker voor het uiteindelijke bedrijfsresultaat van de klant. ’Transport draait om kosten en service. Vanuit verschillende kanten neemt de druk toe over hoe goed je je logistiek hebt georganiseerd,’ vertelt Spruijt. ’Er is steeds meer Europese regelgeving op het gebied van duurzaamheidsrapportages.’ Daarbovenop komen de geopolitieke ontwikkelingen. ’Je kunt bijna spreken van een ’perfect storm’. Je moet rekening houden met verstoringen in de supply chain en kunt of wil niet zomaar met ieder bedrijf zakendoen.’
Nieuwe AI-agents
De logistieke en supply chain TMS-oplossingen van Descartes zijn geëvolueerd naar dynamische, netwerk gedreven platforms die continu data verzamelen, complexe algoritmes constant gebruiken om te optimaliseren en acties communiceren. Dit alles komt samen in één connected TMS platform dat is verbonden met honderdduizenden carriers en forwarders en dat alle transport modes afdekt en volledig optimaliseert voor in- en outbound, vertelt Spruijt. ’De ruggengraat van Descartes is ons netwerk. Dertig jaar geleden hebben we al gezegd: bedrijven die handel doen, moeten data uitwisselen. Er zijn honderdduizenden bedrijven op ons netwerk aangesloten die constant data delen. Daar laten wij analyses en algoritmes op los, om te checken of de data correct en volledig is. Maar ook om de aankomsttijd (ETA) te bepalen.’ Steeds meer beslissingen worden automatisch genomen door software. ’Daarmee wordt logistiek niet alleen efficiënter, maar ook slimmer, schaalbaar en toekomstbestendig.’ Als voorbeeld noemt Spruijt een nieuwe AI-agent: Debbie. ’In sommige gevallen gebruiken we de smartphone van de chauffeur als tracker. Debbie belt de chauffeurs na en vraagt ze of ze de app willen installeren. Het gaat om zo’n 210 duizend telefoontjes per maand waar anders 17fte nodig voor zouden zijn. Het resultaat is dat er al meer dan 500 duizend chauffeurs de app hebben geïnstalleerd, waardoor een 100% nauwkeurige ETA weer een stapje dichterbij is.’ Debbie is slechts één voorbeeld van hoe AI direct in operationele processen wordt ingezet. Er zijn diverse andere AI-agents die elk een specifiek proces automatiseren, zoals documentopvolging, data-validatie of statusupdates, waardoor mensen zich alleen nog maar bezig hoeven te houden met de echte uitzonderingen. Door incidenten, zoals de verstoring van de leveringsketen door Corona en de versperring van het Suezkanaal onderkennen organisaties meer en meer het strategisch belang van een geavanceerde TMS-oplossing, ziet Spruijt. ’Het bespaart grote bedrijven miljoenen euro’s aan kosten. Tegelijkertijd zorgt het voor betere servicelevels, hogere betrouwbaarheid en meer controle over complexe internationale supply chains. Waar organisaties vroeger vooral reageerden op problemen, zien we nu dat een connected TMS met diverse AI-agents steeds vaker proactief ingrijpt voordat een verstoring impact heeft. En misschien wel het allerbelangrijkste: als betrouwbare partner maak je voor klanten en partners echt het verschil.’
