Werkgevers worden geconfronteerd met stijgend ziekteverzuim, maar ontberen voldoende inzicht in de verzuimkosten en -cijfers. ’Bij veel bedrijven en HR-afdelingen zie ik een kennisgat als het gaat om het correct verzamelen en interpreteren van verzuimdata,’ zegt Jelle Hoppenbrouwers van Verzuim4.
Verzuim laat zich beter voorspellen dankzij de kracht van slimme data en AI
’Er zijn natuurlijk genoeg HR-professionals die verzuimsystemen gebruiken en weten welke cijfers ze moeten verzamelen en wat die betekenen.’ Maar de uitdaging zit in het goed duiden van het verzuim, stelt Jelle Hoppenbrouwers van Verzuim4. Daarbij draait het om het verzuimpercentage, de verzuimfrequentie, de gemiddelde verzuimduur en het percentage nulverzuim. Het zijn de vier belangrijkste, door het CBS gebruikte factoren, om verzuim te duiden. De cijfers over de oorzaken achter het verzuim maken het belang van duiding en inzicht in een oogopslag helder: bij psychische klachten is een medewerker gemiddeld 67 dagen uit de running, bij griep 3 dagen; voor werkgerelateerd verzuim is de gemiddelde duur 44 dagen.
Verzuim begrijpen en beheersen
Verzuim4 helpt organisaties om verzuimcijfers daadwerkelijk te begrijpen en daarmee het verzuim te beheersen. In plaats van achteraf te reageren op stijgende cijfers, maakt Verzuim4 zichtbaar waar risico’s ontstaan en waar gerichte acties het meeste effect hebben. Door verzuimdata te analyseren in samenhang met trends, patronen en externe factoren ontstaat inzicht dat verder gaat dan traditionele rapportages, vertelt Hoppenbrouwers. De kern van Verzuim4 ligt in het vertalen van data naar concrete stuurinformatie. ’Ons systeem geeft organisaties grip op het verzuim. De oorzaken kunnen per afdeling verschillend zijn. Je krijgt van ons niet alleen een analyse van wat er aan de hand is, maar ook een uitgebreid plan, met tips, suggesties en een tijdslijn, om er iets aan te doen.’ Het gaat om proactieve oplossingen gestoeld op het duurzame inzetbaarheidsprincipe. De analyse en aanpak is toegespitst op de toekomst, om structureel het verzuim te verminderen. ’Dan heb je het onder andere over structurele psychologische veiligheid en werkgeluk; met een systemische bril naar de organisatie kijken. En daar is nog een wereld te winnen.’ Verzuim4 gebruikt een geavanceerde AI-tool die is getraind op de juiste interpretatie van de cijfers en de mogelijke oplossingen die daarbij horen. ’Er zit veel wetenschappelijke kennis achter die worden gebruikt om analyses te maken en prognoses te doen,’ vertelt Hoppenbouwers: ’Ik ken directeuren die trots melden dat ze het goed doen, want de verzuimcijfers liggen onder het branchegemiddelde. Als dat je doel is, ben je snel klaar. Maar wat nou als je desondanks met een aantal verbeteringen 20% aan verzuimkosten kunt besparen? Je hoeft niet ziek te zijn om beter te worden.’
Verzuim4 Forecasting en Wellness
Monitor Wat Verzuim4 onderscheidt, is de mogelijkheid om vooruit te kijken. Op basis van historische gegevens en actuele ontwikkelingen kan worden voorspeld hoe verzuim zich waarschijnlijk ontwikkelt in de komende periode. Hierdoor kan een organisatie tijdig maatregelen nemen en voorkomen dat problemen escaleren. Met de Verzuim4 Wellness Monitor krijgen medewerkers inzicht in de eigen veerkracht en welzijn. ’Het aantal mensen dat er waarde aan hecht om informatie te krijgen over de eigen gezondheid en functioneren is steeds groter. En HR en het management kan op basis van de geanonimiseerde data preventief in actie komen.’ Voor organisaties die willen starten met inzicht, biedt Verzuim4 een gratis en toegankelijke Verzuim Quick Scan. Deze biedt een eerste analyse van hun verzuimsituatie, inclusief een inschatting van kosten en mogelijke verbeterkansen.
