Nederlandse organisaties experimenteren volop met kunstmatige intelligentie, maar de stap van proefproject naar dagelijkse praktijk blijft lastig. Pilots draaien, resultaten worden gevierd, en het enthousiasme verdwijnt weer. Ondertussen kijken bedrijven vaker naar de risico’s van AI dan naar de waarde die de technologie kan opleveren.
‘ZORG ERVOOR DAT JE HEEL DUIDELIJK HEBT WAAROM JE EEN AI-PROJECT DOET’
Erick Webbe ziet dat patroon dagelijks. Sinds januari 2026 is hij ceo van KickstartAI, een onafhankelijke stichting opgericht door ING, KLM, NS en Ahold Delhaize, die zich richt op praktische toepassing van AI. Voor zijn overstap was hij verantwoordelijk voor de AI-organisatie bij bol.com. De stichting focust zich op drie activiteiten. Het uitbouwen van een netwerk om relevante maatschappelijke uitdagingen te identificeren, het ontwikkelen van oplossingen voor deze problemen en daarna alle geleerde lessen breed delen en inzichten teruggeven aan de maatschappij.
Grootste misvatting
De grootste misvatting die Webbe tegenkomt, klinkt volgens hem zo: ‘Dit is weer de volgende Bitcoin, dit is weer de volgende NFT, dit waait wel weer voorbij,’ aldus Webbe. Die houding kost bedrijven tijd, terwijl de mogelijkheden van AI juist razendsnel toenemen. Niemand heeft de volledige potentie van de technologie al benut. De eerste stap is volgens hem simpel maar cruciaal. ‘Maak tijd en ruimte om hierbij stil te staan,’ zegt Webbe. Wie geen moment neemt om AI te begrijpen, verliest volgens hem de controle over de ontwikkeling, in plaats van die zelf te sturen. Concrete voorbeelden maken het onderwerp minder abstract. Bij KLM werkte het bedrijf aan nauwkeurigere voorspellingen van wat passagiers aan boord consumeren, zodat minder eten en drinken vervoerd of later vernietigd hoeft te worden na een intercontinentale vlucht. ‘Dat kan tot 63% minder voedselverspilling leiden’, zegt Webbe over het resultaat.
Miller Samen optrekken
Weerstand binnen organisaties hoort bij verandering, stelt Webbe. Belangrijk is dat medewerkers niet voor een voldongen feit staan. ‘Zorg ervoor dat je heel duidelijk hebt waarom je dit doet,’ aldus Webbe. Zonder heldere aanleiding blijft een AI-project een technisch experiment in plaats van een gedragen verandering KickstartAl deelt lessen uit projecten met aangesloten samenwerkingspartners zoals de politie, ING, NS en met Al-specialisten van andere bedrijven. Op die manier hoeft niet elke organisatie het wiel opnieuw uit te vinden of dezelfde problemen op te lossen. Zelfs kleinere bedrijven kunnen hiervan profijt hebben en zich aansluiten bij de community van de stichting. Op de vraag wat bedrijven na een eerste AI-project vooral anders moeten doen, is Webbe kort. ‘Samenwerken,’ zegt hij. Niet in de eigen silo proberen alles zelf te bedenken, maar kennis delen en van anderen leren. Dat is de snelste weg naar een goede start met AI.
