Op de Brightlands-campussen in Limburg werken 30.000 mensen aan het samenbrengen van wetenschap en praktijk. Zij maken chemie circulair, gezondheid persoonlijker, voeding gezonder en data veiliger. Dankzij slimme samenwerkingen ontstaat vernieuwing zoals de Personal Health Train. Hoogleraar André Dekker legt uit hoe dit systeem medische gegevens analyseert zonder dat de privacy van patiënten in het geding komt.
Van iedere patiënt zijn talloze
klinische data beschikbaar: leeftijd, geslacht, diagnoses, behandelingen, beeldinformatie en genetische data. Kunstmatige intelligentie (AI) zou hier ideaal gezien mee kunnen werken, vertelt André Dekker, hoogleraar Clinical Data Science aan Universiteit Maastricht. “AI kan het werk van verpleegkundigen en artsen sneller, leuker en efficiënter maken. Dat is belangrijk, gezien de enorme zorgopgave. AI kan bijvoorbeeld automatisch
diagnoses stellen op basis van beelden en voorspellen welke behandeling aanslaat bij een individuele kankerpatiënt.’
Personal Health Train
Tussen dit ideaal en de werkelijkheid staan wetten en praktische bezwaren. Data liggen verspreid over ziekenhuizen en bevatten privacygevoelige informatie die, volgens de huidige wetgeving, niet mag worden gedeeld. Dekker bedacht hiervoor de Personal Health Train: ‘AI gaat als een trein langs alle ziekenhuizen en langs de lokale informatie zonder deze mee te nemen. Vervolgens voegen we de lokale AI’s samen tot één grote AI. De data zelf verlaten de ziekenhuizen dus niet.’
Samenwerking centraal bij Brightlands
De Personal Health Train levert al indrukwekkende resultaten op, zoals het voorspellen wie over 10 jaar een hoger risico loopt op hart- en vaatziekten. Deze AI-toepassing is mogelijk dankzij vier Brightlands-campussen in Limburg, die samen de drijvende kracht zijn achtervernieuwing in de regio. ‘Samenwerkingen staan hier centraal – tussen faculteiten van universiteiten, ziekenhuizen, overheden en het bedrijfsleven. Samen versnellen we innovaties, bijvoorbeeld op het gebied van AI en gezondheid.’ Dekker benadrukt dat ze holistisch kijken naar zowel de kansen als risico’s: ‘We zijn enthousiast over AI, maar onderzoeken tegelijk alle ethische, juridische en privacy-aspecten binnen het Brightlands-ecosysteem.’
Kruisbestuiving creëert lokale en mondiale impact
Dekker: ‘Door samenwerking tussen de Brightlands-campussen innoveren we in AI-toepassingen voor de zorg. Het principe van de Personal Health Train wordt zelfs gebruikt om criminele activiteiten op te sporen. De kruisbestuivingen zorgen voor echte impact.’ Deze impact reikt tot vervoorbij de provinciegrenzen. De Limburgse Brightlands-regio werd onlangs uitgeroepen tot een van de slimste regio’s ter wereld. Zo wordt de Personal Health Train inmiddels in 50 ziekenhuizen wereldwijd toegepast, van Shanghai tot São Paulo.
